温带草原割草草地地图
Leave a Comment / Before-After
Curabitur coldimen ipsum ante, sed tempus lorem .
近日，中国科学院地理科学与资源研究胡云锋课题组在SCI一区Top期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(IF=8.6)发表题目为“Mapping of Hay-Harvesting Grasslands Using Harmonized Landsat Sentinel-2 Time Series and Deep Learning in Temperate Steppe”学术论文，该论文利用遥感与深度学习，提出一个绘制北方草原打草地图的方法，为牧区饲草管理、生态保护和智能决策提供方法参考。
论文第一作者为中国科学院地理所博士研究生鲁维（研究方向：草原遥感，遥感影像信息提取）
在中国北方广袤的温带草原上，草原利用方式正经历一场深刻的变革。几千年来，欧亚大陆的温性草原以自由放牧为主，牧民“逐水草而居”，随季节迁徙。那时并没有“收割牧草”的概念，牲畜在冬季只能靠拨雪觅食、啃食枯草来度过漫长寒冬。这种传统的游牧方式虽孕育了辉煌的草原文明，却也让牧业极易受到气候波动的影响。历史上，当严冬突至、草枯雪厚时，牲畜大批死亡的灾情屡见不鲜，甚至成为北方游牧民族南迁的重要原因之一。进入21世纪后，随着中国牧区经济发展和机械化水平的提升，牧业管理理念开始转变。借鉴西方“人工饲草地”的经验，牧区政府和牧民逐步在天然草地上划定“打草场”，在夏末秋初集中收割、晾晒牧草，为牲畜储备越冬饲料。这一变化，不仅有效缓解了冬季饲草短缺问题，还促进了牧民增收、改善了草原生态管理，标志着半干旱温带草原地区的畜牧业正迈向系统化、现代化。然而，长期以来，中国北方半干旱草原缺乏系统的打草场空间数据。由于牧民分散经营、管理主体多样，加之基层管理部门信息化水平较低，政府难以获取全面、准确的草原利用信息。这种数据缺口给草原利用强度评估、饲草储备规划以及生态管理带来了不小的不确定性。
Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos qui ratione voluptatem sequi nesciunt. Neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum quia dolor sit amet, consectetur.
Proin gravida nibh vel velit auctor aliquet. Aenean sollicitudin, lorem quis bibendum auctor, nisi elit consequat ipsum, nec sagittis sem nibh id elit.
Consequat ipsum, nec sagittis sem nibh id elit. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aenean sapien nunc, aliquam et sollicitudin a, mollis sit amet odio.
Proin gravida nibh vel velit auctor aliquet. Aenean sollicitudin, lorem quis bibendum auctor, nisi elit consequat ipsum, nec sagittis sem nibh id elit.
